इंटरनेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ इंफॉर्मेशनल टेक्नोलॉजी बैंगलोर (IIITB) के शोधकर्ताओं ने मानव-रोबोट इंटरैक्शन के लिए एक अभिनव पाइपलाइन पेश की है। यह प्रणाली, मशीन लर्निंग और मनोविज्ञान को मिलाकर, बातचीत में जुड़ाव के स्तर, व्यक्तित्व, दृष्टिकोण और भावनाओं का विश्लेषण करती है। दृश्य और शारीरिक संकेतों को समझकर, पाइपलाइन प्रत्येक व्यक्ति की सहभागिता निर्धारित करती है। प्रौद्योगिकी का उद्देश्य सहायक रोबोट, चैटबॉट और स्वचालित प्रणालियों को मानवीय भावनाओं की भावना से लैस करना है, जिससे बातचीत की गतिशीलता में महत्वपूर्ण बदलाव आता है। पीएलओएस वन जर्नल में प्रकाशित, पाइपलाइन व्यक्तित्व गुणों और व्यवहार सिद्धांतों को एकीकृत करती है, शिक्षा, ग्राहक सेवा और मानव-रोबोट जुड़ाव की आवश्यकता वाले विभिन्न डोमेन में संभावित अनुप्रयोगों का प्रदर्शन करती है। अगले चरणों में डेटा सेट को परिष्कृत करना और इस तकनीक को प्रभावी ढंग से तैनात करने के लिए उद्योगों में सहयोग करना शामिल है।